歯科訪問診療料1〜5・訪問歯科衛生指導料に対応

訪問歯科特化の
AIレセプト点検

返戻・査定、そして個別指導。リスクは提出前のレセプトに潜んでいます。 複雑な訪問歯科の算定ルールを AI が自動で照合し、 人の目では追い切れない時間の重複・区分の誤り・記載漏れを“提出前”に洗い出します。

  • 3省2ガイドライン準拠設計
  • 国内(東京)リージョン保管
  • 送信前に DLP で秘匿化
app.reseado.jp/sessions/202601
サンプル表示

1月の訪問実績

歯科医師歯科衛生士赤=要確認
さくら苑4名)
9
9:30
10
10:30
11
11:30
12
田中 太郎
診3▲
衛2
佐藤 花子⚠重複
診3▽
衛2
鈴木 一郎
診2▲
山田 実
衛17分

検出された問題(3件)

さくら苑佐藤 花子さん
歯科医師と歯科衛生士の診療時間が重複(9:35〜9:45)
さくら苑佐藤 花子さん
歯訪診3(20分未満)217点 / 実時間25分 → 正:歯訪診3 310点
さくら苑山田 実さん
衛生指導が20分未満(17分)→ 訪問歯科衛生指導料の算定要件なし

FOR DENTAL CLINICS

こんな歯科医院のために。

  • 老健・特養・居宅へ、訪問診療を行っている
  • 歯科訪問診療料1〜5・20分基準など、区分の判断に時間がかかる
  • 訪問歯科衛生指導料の人数区分を、毎月手作業で確認している
  • 返戻や個別指導への備えに、自信が持てない

こんな課題はありませんか

訪問歯科の算定は、外来と同じやり方では守れない。

歯科訪問診療料は、人数・時間・建物・職種で区分が変わる複雑なルールです。目視とExcelで追い切れない不整合を、レセアドはAIで自動的に洗い出します。

区分の判断が、毎回悩ましい

同一建物の人数、20分基準、歯訪診1〜3。訪問のたびに変わる条件を、提出直前にまとめて検算していませんか。

訪問時間の突き合わせが終わらない

レセコンは訪問特有の整合まで見てくれません。Excelに書き起こして目視で突合——月末の時間がそこに消えていきます。

返戻に気づくのは、提出のあと

戻ってきてから原因を探し、直して再請求。入金はひと月以上先送りになります。

「その日、本当に訪問しましたか」

個別指導で問われるのは日々の実態。時間や人数の記録が整っていなければ、説明のしようがありません。

これらに共通するのは、答えがレセプト1枚の中に無いということです。

訪問歯科タイムライン

その日、その建物に、何人いたか。

歯科訪問診療料1〜5も、訪問歯科衛生指導料の区分も、その患者の診療内容ではなく「同一日・同一建物に何人いたか」で決まります。1人なら歯訪診1、4〜9人なら3、20人以上なら5——答えはレセプトの外にあり、単票をいくら眺めても判定できません。レセアドは月内のレセプトを建物×時刻で並べ直し、1枚では構造的に見えない不整合を、一枚の画面にします。

app.reseado.jp/sessions/202601
さくら歯科クリニック残り 12枚
サンプル表示

1月の訪問実績

すべてさくら苑グリーンホーム
歯科医師歯科衛生士赤=要確認バッジ:診1〜5 歯訪診(20分以上/未満)・衛1〜3 訪歯衛
さくら苑4名)
9
9:30
10
10:30
11
11:30
12
田中 太郎
診3▲
衛2
佐藤 花子⚠重複
診3▽
衛2
鈴木 一郎
診2▲
山田 実
衛17分
グリーンホーム2名)
9
9:30
10
10:30
11
11:30
12
高橋 由美
診3▲
衛2
渡辺 健
診2▲

検出された問題(3件)

さくら苑佐藤 花子さん
歯科医師と歯科衛生士の診療時間が重複(9:35〜9:45)
さくら苑佐藤 花子さん
歯訪診3(20分未満)217点 / 実時間25分 → 正:歯訪診3 310点
さくら苑山田 実さん
衛生指導が20分未満(17分)→ 訪問歯科衛生指導料の算定要件なし

単票では見えない区分の誤り

同一日・同一建物の人数を自動で集計し、歯科訪問診療料1〜5や訪問歯科衛生指導料の区分と突き合わせます。

物理的に不可能な時間の重なり

同じ術者が同時刻に別の患者を診ている——こうした矛盾は、2枚をまたいで初めて見えます。

Excelの書き起こしは不要

レセプトのコメントから訪問時刻と施設名を自動で読み取り、施設名の表記ゆれも正規化します。

月次パターン分析

施設別 開始時刻

毎回ほぼ同じ時刻に開始 → ドットプロットで集中を可視化

処置別 診療時間

特定の分数に集中 → ヒストグラムで分布を確認

患者別 月次パターン

開始時刻×所要時間 → 散布図で固定的な傾向を発見

※ 検出は提出前の気づきを支援するものです。移動時間は訪問の時間ギャップから把握します(直接計測ではありません)。月次パターンは複数月のデータで精度が高まります。

査定・返戻リスク

その返戻、届く前に
気づけたはずのもの。

提出後に戻ってくる不備の多くは、ルールと突き合わせれば提出前に見つかるものです。 AI が診療報酬ルールと自動で照合し、根拠となるルール原文とともに提示。 確認と判断に集中できます。

  • 診療行為コードの誤り・併算定の禁止
  • 不適切な加算(要件不足・超過)
  • コメント(摘要)の必須記載漏れ

※ 検出は提出前の“気づき”を支援するものです。最終的な算定・請求の判断は貴院が行います。

app.reseado.jp/sessions/202601
さくら歯科クリニック残り 12枚
サンプル表示

患者(68名)

田中 太郎3
佐藤 花子2
鈴木 一郎
山田 実1
高橋 由美
渡辺 健
伊藤 幸子1

田中 太郎さんの点検結果(3件)

コメント必須歯科訪問診療料

算定理由のコメントが見当たりません

根拠:訪問診療に係る通知(記載要件)

コメント例:「在宅療養中のため通院困難。家族の求めにより訪問。」

加算要件在宅患者等専門的口腔衛生処置

加算の前提となる要件が確認できません

根拠:施設基準・算定要件

併算定同一日の診療行為

同時に算定できない組み合わせがあります

根拠:診療報酬点数表(併算定の制限)

使い方

やることは、3つだけ。

新しく入力する項目はありません。毎月の請求で作っているデータを、そのまま上げるだけです。

1

レセプトデータを書き出す

レセプトコンピュータ
1月分 レセプト68件
書き出し
レセプトデータ

毎月、支払基金・国保連へ送っているレセプトデータをレセコンから書き出します。普段の請求作業で作っているファイルそのままで構いません。

2

アップロードする

レセアド
ここに置くだけ
レセプトデータ
訪問診療20名
それ以外48名

画面にドラッグするだけ。訪問診療の患者が自動で仕分けされるので、点検したい患者だけを選べます。選ばなかった患者のデータは送信されません。

3

提出前に確認する

検出された問題3件
時間重複患者1
根拠となるルール
区分不一致患者2
根拠となるルール

確認が必要な患者と、その理由が根拠とともに一覧で出ます。点検はサーバー側で進むので、ブラウザを閉じても大丈夫です。

※ 対応形式はレセプト電算処理システムの記録形式(いわゆるレセ電データ)です。 縦覧点検を行う場合は、過去の月のデータもあわせてアップロードします。

DEMO ・ 実際に操作できます

この画面、触ってみてください。

下のミニ画面は本当に動きます。タブを切り替え、患者やカードをクリックすると、点検結果の見え方が変わります(サンプルデータ)。

1上の3つのタブを切り替える2患者をクリックして詳細を見る3「根拠ルール」やカードを開く
app.reseado.jp/sessions/202601
押せます
田中 太郎H001
点数推移12,40012,4000

請求リスク(2件)

コメント必須歯科訪問診療料

算定理由のコメントが見当たりません

当月のレセプト摘要欄に、訪問の必要性(通院困難の理由)に関する記載が確認できません。

加算要件在宅患者等専門的口腔衛生処置

加算の前提となる要件が確認できません

同月のレセプト上、前提となる指導の算定が確認できないため、要件充足の確認が必要です。

-100

AIコメントチェック

訪問診療の理由未記載信頼度 高

摘要欄に訪問の必要性に関する記載がありません。

在宅療養中のため通院困難。ご家族の依頼により訪問診療を実施。

※ 実画面の構造に準拠した簡易デモ(サンプル)。実際の点検は貴院のレセプト(UKE)データに基づきます。

訪問歯科特化チェック

複雑な訪問歯科のルールを、自動で・多角的に。

同一建物の人数区分、職種間の時間重複、20分基準——外来向けの点検では素通りしがちな訪問固有の論点を、6つの観点から自動で点検します。

施設名の表記ゆれを統合

「△△老健」と「△△老人保健施設」などの表記ゆれを正規化し、同一施設として扱います。

時間の重複・矛盾を検出

患者間・職種間で物理的に不可能な診療時間の重なりを発見します。

訪問の必要性・整合性

患者の状態と処置内容・実施時間の整合を確認し、説明が必要な点を提示します。

衛生指導料の人数区分

同一建物の患者数に応じて、算定区分が適切かを判定します。

歯訪診の人数・時間区分

同一日・同一建物の人数と20分基準から、区分の妥当性を確認します。

時間パターンの統計分析

開始時刻・所要時間・患者別の月次パターンに現れる異常を統計的に検知します。

モバイル近日提供

訪問の“いつ・どこで”を、
自動で記録。

スマートフォンが、訪問先での位置・滞在・診療音声を自動で記録。 「いつ・どこで診療したか」を客観的に残し、個別指導対策の裏づけになります。

  • 訪問先の位置を GPS で自動記録(バックグラウンド対応)
  • 半径・滞在時間から「滞在」を自動で検出
  • 診療中の音声を自動録音(退出すると自動停止)

今後の予定:音声の自動文字起こし、診療情報提供書の作成支援を順次提供してまいります。

※ モバイルアプリは提供準備中です。提供時期は前後する場合があります。

10:24
訪問を記録中00:18:42
1
2
3
グリーンホーム200mサンプル

本日の滞在(自動検出)

3件

1

さくら苑

9:02 – 10:18

76分
2

みどり荘

10:31 – 11:12

41分
3

グリーンホーム

11:28 –

記録中

セキュリティ

医療データに、最大限の安心を。

3省2ガイドラインに準拠した設計と、国際認証を取得した Google Cloud / Firebase の基盤。多層の防御で、患者情報をお預かりします。

3省2ガイドライン準拠設計

経産省・総務省「医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン」に準拠する設計・運用。

国内(東京)リージョン保管

患者データは Google Cloud の東京リージョン(asia-northeast1)にのみ保管します。

クリニック単位の暗号鍵

Cloud KMS の per-tenant 鍵(AES-256-GCM)で暗号分離。他クリニックのデータは技術的に読み取れません。

AI送信前の個人情報除去

OpenAI 送信の直前に Cloud DLP でマスキング。処理に失敗した場合は送信を中止(fail-closed)します。

改ざん耐性の監査ログ

操作ログは Cloud Logging に記録し、5年間保管。クラウドが直接書き込むため改ざんが困難です。

解約時の Crypto-shredding

解約後の猶予期間ののち専用鍵を破棄し、バックアップを含め復号不能化します。

パスキー / Magic Link 認証

フィッシング耐性の高いパスキーに対応。短い有効期間のセッションで保護します。

国際認証を取得した基盤

基盤の Google Cloud は ISO 27001 / 27017 / 27018・SOC 2・ISMAP 等を取得しています。

基盤 Google Cloud が取得している主な認証

ISO 27001ISO 27017ISO 27018SOC 2ISMAPHIPAA

※ 当社自社の ISMS(ISO/IEC 27001)・プライバシーマークは取得準備中です(基盤の Google Cloud は上記を取得済)。「完全削除」ではなく、鍵破棄による復号不能化(Crypto-shredding)で対応します。

そのほかの機能

点検から運用まで、ひと通り。

主役のタイムラインや算定ルールの照合以外にも、日々の運用を支える機能を備えています。

縦覧点検

過去のレセプトと横断比較し、処置頻度やコードの不自然な変化を検出します。

施設基準オンボーディング

届出済みの施設基準をチェックリストで登録。AI判定の前提条件として反映します。

AIコメント代筆の提案

摘要欄に記載すべき内容の候補を、算定ルールに沿って提案します。

ダッシュボード/トラッキング

点検状況や検出件数の推移を一画面で把握できます。

チーム管理

スタッフの招待・権限管理に対応します。

データエクスポート

ご契約データの書き出しに対応します。

非同期処理

ブラウザを閉じても点検は継続。完了後に結果を確認できます。

FAQ

よくあるご質問

CONTACT

まずは、導入のご相談から。

貴院の訪問診療の状況に合わせてご案内します。訪問歯科のレセプト点検・個別指導対策のことなら、お気軽にお問い合わせください。

  • 招待制でのご提供です(導入のご相談から承ります)
  • デモのご依頼・機能のご質問も歓迎します
  • ご記入の個人情報は国内リージョンで保管します
すでにアカウントをお持ちですか? ログインメールでも受け付けています(info@reseado.jp

送信により、ご記入内容を問い合わせ対応に利用することに同意したものとみなします。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。